The Modeling & Data Science Centre The Modeling & Data Science Centre

模型与数据科学

作为泰高动物营养研发部门不可或缺的一部分,位于荷兰、加拿大、巴西的建模和数据科学团队创建了不同的建模方法,以定义动物生产系统的工作方式,以及如何与生物学知识相结合以推导出数据驱动技术。我们的目标是为客户提供深刻的见解,帮助他们在动物健康、管理和营养方面做出最佳选择。

我们的团队: 多元化,经验丰富,协作精神强 

模型与数据科学团队在动物营养、生物建模、数据科学、统计学和基础数学等广泛领域都拥有专业人才,这些专业人才的协同合作造就了我们独特的创新环境。我们紧密而包容的团队重视与泰高集团相关同事之间的持续合作,并对于外部合作伙伴保持积极的沟通,如大学,以此补充特定领域的知识。 

发展模型文化

除了改进经典的营养模型,该团队还在探索开发机器学习模型,该模型可以预测和优化动物模型和经济模型。机遇是引人注目的:创建决策工具,以服务不同需求和数字化水平的客户。

团队希望在整个泰高动物营养发展一种模型文化,使员工认识到模型给客户带来的价值和利益,以及他们的局限性。我们还关注于通过数字化(从最小到高度自动化)来了解客户的需求,以确定合适的建模方法。 

最重要的是我们团队积极参与设计,创建以及验证算法,更准确地评估成分的营养价值,并根据动物的营养,预测不同物种在不同环境下的反应和健康状况。这些算法将形成数字工具的引擎,我们打算使用这些工具作为达到目的的手段,而不是目的本身。

通过验证的工具,满足不同的需求 

模型团队的独特使命让我们能够与公司内部员工高效地协作,并服务于专业养殖户、经销商、饲料公司等外部客户。每个人都有自己的问题、挑战和需求,主要通过可持续的方式提高利润率(降低成本,提高收入)、生产率(更多鸡蛋、肉类和牛奶)和效率。我们的模型价值是双重的:提供了一个有效分析和解决生产问题的机会,并在实施或进行昂贵的试验之前,为各个农场创建可供参考的“假设”场景。

我们的决策工具确保泰高的专家在其领域提供卓越的客户服务。包括: 

  • 营养需求,营养反应和最低成本配方模型。 
  • 完善的随机优化模型,通过合理的营养和管理策略实现盈利最大化。
  • 改进预混料产品及质量。
  • 产品预测。
  • 数据驱动的营养解决方案,帮助降低成本。 
我们的模型专注于客户的需求,由我们的利益相关方设计并为其服务,整合动物反应、健康和农场管理,提供最佳的营养解决方案。
Neil Ferguson 博士 ,模型科学经理

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